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CASO DE ÉXITO

PROCESAMIENTO DE DOCUMENTOS LEGALES A GRAN ESCALA CON IA GENERATIVA

Introducción

El cliente gestionaba decenas de miles de documentos legales manuscritos, escaneados y sin estructurar que requerían clasificación y validación manual. El procesamiento era lento, propenso a errores e imposible de escalar a medida que aumentaba la demanda.

El objetivo era implementar una solución escalable de IDP con IA Generativa para automatizar la extracción, clasificación y validación de documentos legales complejos. El cliente necesitaba reducir los retrasos, mejorar la precisión y facilitar la rápida incorporación de nuevos clientes.

El Reto

  • Retrasos en el procesamiento manual de 4 a 6 semanas por caso.
  • Errores de clasificación superiores al 20%.
  • Incapacidad de escalar las operaciones a medida que crecía el volumen de documentos.
  • Riesgo de perder competitividad debido a flujos de trabajo lentos e inconsistentes.

El proceso manual generó altos costos operativos, ralentizó los ingresos debido a los largos ciclos de procesamiento, introdujo riesgos de cumplimiento e impidió que el cliente incorporara nuevos clientes o expandiera los servicios.

El cliente necesitaba un sistema IDP automatizado, confiable y escalable para clasificar documentos, extraer datos clave, garantizar el cumplimiento y respaldar la digitalización de grandes volúmenes sin aumentar la plantilla.

La Solución

Una plataforma IDP de IA generativa totalmente sin servidor, basada en Amazon Bedrock, AWS Lambda, Step Functions, DynamoDB, S3, CloudFront y API Gateway. El sistema automatiza la extracción de páginas, el análisis de IA, la estructuración de datos, la validación y la entrega basada en API.

La solución automatiza todo el flujo de trabajo del documento, reduce el procesamiento de semanas a minutos, ofrece mayor precisión a través de Bedrock/Claude, elimina las restricciones de escala a través de la arquitectura sin servidor y permite al cliente incorporar más clientes con una revisión manual mínima.

Destacando algunas características, integraciones o personalizaciones:

  • Reglas/plantillas dinámicas para diversos formatos legales (no se requieren cambios de código).
  • Inferencia entre regiones para el procesamiento de IA de gran volumen.
  • Orquestación sin servidor de extremo a extremo con Step Functions.
  • Frontend Next.js integrado con S3 + CloudFront.
  • Flujo de revisión con intervención humana y detección de discrepancias.

El cliente es una empresa de tecnología legal especializada en digitalización de documentos y automatización de procesos legales para pymes, bufetes de abogados e instituciones públicas en Latinoamérica y América del Norte.

Su plataforma transforma grandes volúmenes de archivos de casos legales en registros digitales estructurados y buscables, al tiempo que proporciona herramientas para el seguimiento de casos y la automatización del flujo de trabajo, ayudando a las organizaciones a modernizar sus operaciones y mejorar la eficiencia de los servicios legales.

Arquitectura

SERVICIOS UTILIZADOS

PROJECT DEVELOPMENT

Construimos una arquitectura IDP sin servidor utilizando Step Functions, Lambda, Bedrock, DynamoDB y S3/CloudFront, probada con documentos legales reales antes del lanzamiento.

La implementación de producción (mayo de 2025) fue desarrollada por un equipo conjunto de ingenieros de la nube y especialistas en IA. Problemas como la escritura a mano de baja calidad y la inferencia de escalado se solucionaron mediante inferencia entre regiones y procesamiento paralelo. Tooles aportó muestras, validó los resultados y ayudó a perfeccionar las reglas y las plantillas.

RESULTADOS Y BENEFICIOS

El tiempo de procesamiento se redujo de años a semanas.
El flujo de trabajo sin servidor GenAI + permitió al cliente digitalizar y extraer datos de miles de archivos de casos legales que habrían llevado 2,5 años de trabajo manualmente, y que ahora se completan en unas pocas semanas.

  • La eficiencia del back-office mejoró en un 70%.
  • Se eliminaron las tareas repetitivas de validación y clasificación manual.
  • Las tasas de error se redujeron significativamente.
  • Se incrementó la precisión de la clasificación y se redujeron los errores de ingreso manual de datos que anteriormente superaban el 20%.
  • La escalabilidad aumentó drásticamente.
  • La eficiencia de costos/pago por uso eliminó la necesidad de aprovisionamiento o mantenimiento de infraestructura, lo que redujo los costos operativos.
  • La extracción estructurada, la trazabilidad y la detección automatizada de inconsistencias proporcionaron registros más confiables para las auditorías y la gestión de casos.

LECCIONES APRENDIDAS

La implementación destacó la importancia del refinamiento iterativo del modelo, especialmente al gestionar documentos manuscritos o de baja calidad, y validó el valor de las configuraciones dinámicas y la inferencia interregional para escalar grandes cargas de trabajo de IDP. La solución ha tenido un impacto a largo plazo al reducir los tiempos de procesamiento de semanas a minutos, mejorar la precisión de la extracción, minimizar los riesgos de incumplimiento y permitir al cliente incorporar nuevos clientes y escalar operaciones sin aumentar la plantilla.

De cara al futuro, el cliente planea ampliar la plataforma a otros tipos de documentos, automatizar más flujos de trabajo legales e incorporar funciones avanzadas de GenAI, como la generación de resúmenes y la comparación de cláusulas, a la vez que explora el uso de servicios adicionales de AWS. La solución también está diseñada para ser extensible, lo que permite su futura expansión a nuevos casos de uso y líneas de productos a medida que evolucionen las necesidades del cliente.

Somos un proveedor de servicios nativos de la nube de AWS centrado en ayudar a los clientes a aprovechar el poder de la nube para impulsar el crecimiento empresarial, de una manera segura y rentable.

Ya sea que estés iniciando con la nube o buscando optimizar la experiencia digital, te ofrecemos un equipo de profesionales que te ayudarán a maximizar los ecosistemas de la nube.

Somos una empresa centrada en el cliente, y por ello elegimos el servicio o solución en la nube que mejor se adapta a tus necesidades.

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